//给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。 
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// 请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。 
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// 示例 1： 
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//输入：nums = [100,4,200,1,3,2]
//输出：4
//解释：最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。 
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// 示例 2： 
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// 
//输入：nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
//输出：9
// 
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// 提示： 
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// 0 <= nums.length <= 10⁵ 
// -10⁹ <= nums[i] <= 10⁹ 
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// Related Topics 并查集 数组 哈希表 👍 1305 👎 0

package leetcode.editor.cn;

import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

class LongestConsecutiveSequence {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new LongestConsecutiveSequence().new Solution();
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        /*public int longestConsecutive(int[] nums) {
            Set<Integer> set = new HashSet<>();
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                set.add(nums[i]);
            }

            int flag = 0;
            int count = 0;
            int temp = 0;
            for (Integer value : set) {
                if (flag == 0) flag = value;
                else if (flag + 1 == value) {
                    flag = value;
                    temp++;
                } else if (flag + 1 != value) {
                    count = Math.max(temp , count);
                    flag = value;
                }
            }

            return count;
        }*/

        // 哈希表
        public int longestConsecutive(int[] nums) {
            Set<Integer> set = new HashSet<>();
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
                set.add(nums[i]);
            }

            int longestStreak = 0;

            for (int num : nums) {
                // 当不存在num-1的数字，此时就可以递增寻找
                if (!set.contains(num - 1)) {

                    int currentNum = num;
                    int currentStreak = 1;

                    // 一直循环递增，记录自增子序列的长度
                    while (set.contains(currentNum + 1)) {
                        currentNum += 1;
                        currentStreak += 1;
                    }

                    // 取最大的序列长度
                    longestStreak = Math.max(currentStreak, longestStreak);
                }
            }

            return longestStreak;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
